TFL Vsebine / Revija SIR*IUS

Application of statistical methods and error estimation in real estate valuation

Prispevek obravnava uporabo statističnih metod, predvsem multiplo linearno regresijo, pri ocenjevanju vrednosti nepremičnin. Metoda je primerna za ugotavljanje odvisnosti nabora neodvisnih spremenljivk in odvisne spremenljivke ter je lahko zelo uporabna pri ocenjevanju vrednosti nepremičnin. Z uporabo te metode lahko občutno zmanjšamo subjektivnost pri ocenjevanju vrednosti. S statističnimi metodami lahko tudi ocenimo napako ocenjene vrednosti nepremičnine, ki je zaradi heterogene narave nepremičnin, žal, vedno prisotna. V prispevku je na konkretnem primeru s pomočjo programskega orodja Excel prikazan postopek izračuna ocene vrednosti ter napake ocene vrednosti poslovne nepremičnine na način tržnih primerjav in na donosu zasnovanem načinu.

The paper discusses the use of statistical methods, especially multiple linear regression, in estimating the value of real estates. The method is suitable for determining the dependence of a set of independent variables and a dependent variable, and can be very useful in estimating the value of real estates. By using this method, we can significantly reduce subjectivity in estimating the value. We can also use statistical methods to estimate an error in the estimated value of a real estate, which, unfortunately, is always present due to the heterogeneous nature of real estates. In this paper, we apply an Excel software tool to show the procedure for calculating the value estimate and the error in valuation of a commercial real estate valued by using the market approach and the income approach.