TFL Vsebine / TFLGlasnik

Ko se po več kot letu dni intenzivnega razvoja in vlaganja v razvoj pravne umetne inteligence ali, če hočete, umetne inteligence za pravnike v naši družbi Tax-Fin-Lex ozrem nazaj, lahko rečem le eno: izjemno veliko dela in znanja, veliko korakov, tudi marsikaterega nazaj, smo morali narediti, da smo potem lahko šli dva koraka in še več naprej.

Pred skoraj enim letom, natančno 16. aprila 2024, smo javnosti predstavili in poslali v uporabo TFL AI Chat kot osrednji modul naše pravne umetne inteligence. Že pred tem smo decembra 2023 predstavili in odprli za uporabo Analizo sodb. Prejšnji teden je luč sveta ugledal še tretji modul pravne umetne inteligence TFL AI Analiza dokumenta.

Z vsakim od vseh treh modulov lahko počnemo marsikaj, kar pri svojem delu potrebuje pravnik ali pa vsak uporabnik, ki potrebuje zanesljivo in točno informacijo o pravni interpretaciji svojega problema: analizira sodbe vseh slovenskih sodišč in v trenutku dobi njene pomembne dele, izvleček ali pa celo tri vrste povzetkov, kjer lahko v zelo kratkem času dobi ključne podatke o marsikdaj zelo dolgih in zapletenih sodbah. TFL AI Chat je osrednji modul naše pravne umetne inteligence. Lahko mu zastavljate vprašanja, povezana s pravnimi problemi, kot odgovor dobite opis rešitve in vso zakonodajo in sodno prakso in/ali strokovne članke, ki so v tej zvezi relevantni, celo še več, pogovarjate se lahko tudi v času za nazaj ob takrat veljavni zakonodaji, kar je zlasti pomembno za sodnike, odvetnike, inšpektorje in vse, ki obravnavajo dogodke iz preteklosti. O vaši zadevi se lahko pogovarjate tudi tako, da zahtevate, da vam pripravi posamezne sklepe, izjave itd. Analiza vaših dokumentov pa vam omogoča analizo vašega dokumenta, ki ga naložite, sprašujete o denimo vaših obveznostih, zahtevate povzetek itd.

Sama sem kot nekdo, ki se že več kot 30 let ukvarja s pravno informatiko in zdaj z umetno inteligenco na področju prava, v tem letu in pol vstopila v svet umetne inteligence. Potrebovala sem kar dobro poglobitev v osnove, znanje in razumevanje te novosti, in ker sem po naravi precej naravoslovke in imam rada jasne cilje in strukture ter razumevanje, zakaj in kako nekaj deluje, zdaj vsaj približno razumem delovanje, ki poteka v ozadju. Kako deluje »black box« velikih jezikovnih modelov (LLM) in kaj smo z našimi aplikacijami umetne inteligence naredili na naših podatkovnih bazah mi sami, kako se določajo embeddingi in kaj so dobri prompti, da res dobimo kakovostne odgovore, ki jih uporabniki pričakujejo. Z vidika organizacije bi lahko rekla, da imamo zdaj dva portala: »belega«, kjer so vsi dokumenti zakonodaje, sodne prakse, strokovne literature, komentarjev zakonov (vse vsak dan ažurirano), ki so dosegljivi z odličnim iskalnikom, uveljavljenega med uporabniki, in »sivega«, kjer so vsi prej našteti podatki dosegljivi na drugačen način s pomočjo umetne inteligence, ki kreira odgovore na osnovi teh ažurnih podatkov. Portala nista dva le navzven, tudi strežnika sta dva in vsa druga potrebna oprema je bistveno obsežnejša. In vse mora zanesljivo delovati 24/7. Hitrih rešitev tu žal ni, čeprav bi si jih vsi želeli. Vse to je treba razumeti, da lahko sploh načrtuješ razvoj in slediš doseženim ciljem in ne nazadnje vodiš tako posebno družbo, kot je Tax-Fin-Lex.

Vse to smo lahko razvili, ker imamo dolgoletne izkušnje in predvsem ker imamo lastne podatke. Podatke o zakonodaji, kjer so zakoni, veljavni, neveljavni, celotna zgodovina, čistopisi v časovnici opremljeni z natančnimi datumi, povezani z vsemi drugimi dokumenti. Več kot milijon jih je oziroma, če jih štejemo drugače, celo še več. Podrobno je razvoj opisal naš kolega Rok Žnidar Petelinšek v članku v tej številki TFL Glasnika. Ravno lastni, preverjeni podatki so tisto, kar je v razvoju rešitev umetne inteligence ključno. Edino vprašanje, ki mora biti za uporabnika pomembno, je, kako verodostojen je vir podatkov, ki ga umetna inteligenca uporablja kot svoj vir.

V zadnjem času nas obiskuje in kontaktira veliko mladih in zagnanih entuziastov z različnimi rešitvami s področja pravne umetne inteligence. Tega smo zelo veseli in z veseljem jih sprejmemo. Njihov entuziazem in marsikdaj tudi znanje sta zelo nalezljiva in njihove rešitve so v marsikaterem delu zanimive. Res pa je, da vse uporabljajo kot svoj vir podatkov za zakonodajo le javno dostopne podatke, za katere je znano, da so nepreverjeni, kar je lahko posledično pri podajanju odgovorov, ki so kreirani s pomočjo umetne inteligence, vprašljivo za njihovo kakovost. Kot je že znano, tudi chatGPT deluje tako, zato pogosto navaja izmišljene člene zakonov ali pa sodbe, ki jih sploh ni. A v pravu je to izjemno pomembno, pravzaprav je to pogoj, da je sistem verodostojen, da se lahko nanj zanesemo. Hitro pa se njihova razvojna pot končna pri vprašanju, kako prodati, kar so naredili, kakšen poslovni model sploh uporabiti, komu prodati. Do drugih vprašanj razvoja podjetja, kot so skrb za stranke, vzdrževanje, zaledna pisarna, marketing itd., seveda kot zagonska podjetja še niso prišli. A to je v začetku običajno, mi kot uveljavljena družba z vsemi že razvitimi poslovnimi funkcijami, kot so razvoj, vzdrževanje, prodaja, zaledna pisarna, marketing, vsebine in založba ter izobraževanje, jim bomo z veseljem pomagali in soustvarili nove zgodbe na način, kot je za zagonska podjetja najprimerneje. To nam skupaj z njimi na široko odpira vrata v svet.