TFL Vsebine / Revija SIR*IUS

Assisted property valuation – the use of AVMs in individual property valuation

Razvoj umetne inteligence in avtomatiziranih modelov vrednotenja (angl. Automated Valuation Models – AVM) pomembno vpliva na prakso ocenjevanja vrednosti nepremičnin. Te tehnologije omogočajo učinkovitejšo obdelavo velikih količin podatkov, izboljšujejo analitične zmogljivosti in podpirajo odločanje, hkrati pa odpirajo vprašanja glede zanesljivosti, transparentnosti in skladnosti z Mednarodnimi standardi ocenjevanja vrednosti. Avtomatizirani modeli vrednotenja se vse pogosteje uporabljajo kot orodje za asistirano ocenjevanje tako v bančnem sektorju kot v profesionalni ocenjevalski praksi. Članek predstavlja teoretične osnove njihovega delovanja, analizira prednosti in omejitve pri posamičnem ocenjevanju ter obravnava regulativni okvir njihove uporabe. Ugotavljamo, da AVM-ji najbolje delujejo na homogenih trgih z zadostnimi in kakovostnimi podatki, medtem ko so pri netipičnih nepremičninah in ob pomanjkanju podatkov manj zanesljivi. Ključno za učinkovito asistirano ocenjevanje je njihova integracija v delovni proces ocenjevalca, pri čemer AVM-ji delujejo kot podporno orodje, medtem ko ključni element za zagotavljanje verodostojne in s standardi skladne ocene vrednosti ostaja strokovna presoja ocenjevalca.

The development of artificial intelligence and automated valuation models (AVMs) has a significant impact on real estate valuation practice. These technologies enable more efficient processing of large amounts of data, improve analytical capabilities and support decision-making, while raising questions regarding reliability, transparency and compliance with International Valuation Standards. Automated valuation models are increasingly used as a tool for assisted valuation in both the banking sector and professional valuation practice. The article presents theoretical foundations of their operation, analyses the advantages and limitations of individual valuations, and deals with the regulatory framework for their use. We conclude that AVMs work best in homogeneous markets with sufficient and high-quality data, while they are less reliable in case of atypical properties and in the absence of data. The key to effective assisted valuation is the integration of AVMs as a support tool into the workflow of the valuer, while the key element for ensuring a credible and standards-compliant value assessment remains the valuer's professional judgment.